Recommended Reading
平时看到很多有价值的内容，临时收藏容易遗忘它为什么值得读，也不容易在需要时找回来。这里整理的每一条推荐，都会写上推荐理由和个人笔记——不只是存一个链接。
积累到一定程度后，某些方向会单独拆成专题文章，比如 Digital Human 推荐阅读、3D Vision 推荐阅读、值得反复看的技术博客等。
记录格式参见文末 附录。
Claude Code
代码规范
The Good Research Code Handbook
面向研究者的代码规范手册，强调可读性、可复现性和项目结构。不是通用工程规范的翻版，而是专门针对学术项目的现实约束来写的，适合养成研究代码的良好习惯。
30 Code Quality Best Practices
30 条代码质量实践的精炼清单，条目短且可操作，适合直接当作 code review 或日常写代码时的自查 checklist。
如何使用 Claude
claude-code-best-practice
社区整理的 Claude Code 使用最佳实践，涵盖常见的 prompt 模式、工作流配置和避坑经验。适合刚开始系统使用 Claude Code 的阶段通读一遍。
Skills 与工具
mattpocock/skills
一套强调真实工程实践的 agent skill 集合，主张 skill 要足够小、可组合、可按项目语境调整，而不是把流程封死。适合已经开始系统使用 Claude Code 或 Codex、想进一步优化协作方式和反馈回路的人。
Superpowers — Agentic Skills Framework
提出了一套 agentic skills 框架和软件开发方法论，把 AI 协作工作流结构化。对理解 Claude Code 的深度用法和整体心智模型有帮助。
last30days-skill
跨多平台（Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 等）做话题研究的 Claude skill，输出带来源引用的合成摘要。适合快速了解某个方向最近 30 天的动态。
forrestchang/andrej-karpathy-skills
整理 Andrej Karpathy 相关 skill 示例和实现思路的仓库，适合参考 skill 的组织方式、命名习惯和实际落地结构，快速补足对 Claude Code skills 的工程化理解。
Harness Engineering Books
围绕 Claude Code 和 Codex 的运行时设计、控制面、恢复路径与验证分工展开，既讲整体框架，也比较两套 harness 的差异。适合在“会用工具”之后，进一步建立 agent coding 工作流的系统化理解。
Model Learning
The Transformers — Vizuara Newsletter
对 Transformer 架构的直观视觉化解读，图文并茂，注重建立几何和流程上的直觉。适合在深读原论文之前先建立一个整体印象。
The Principles of Diffusion Models
系统梳理扩散模型数学原理的网页教程，从 score matching 到 DDPM 都有覆盖，兼顾直觉和推导。适合想系统补扩散模型基础的阶段。
附录：记录格式参考
以后新增的每一条推荐尽量按下面这个格式来写：
### 资源标题
- Type: Paper / Blog / Book / Tutorial / Tool / Framework / Repo / Course
- Link: https://...
- Why: 用 1～3 句话说明推荐理由
- Note: 自己的理解、疑问或启发
- Tags: tag1, tag2, tag3类型徽章与 Type 字段对应，标签用于后续按主题归类。不需要记录阅读状态。